{"id":935,"date":"2017-07-31T21:46:37","date_gmt":"2017-07-31T18:46:37","guid":{"rendered":"http:\/\/statistition.com\/?p=935"},"modified":"2017-07-31T21:46:37","modified_gmt":"2017-07-31T18:46:37","slug":"todennakoisyyksien-soveltamisen-kolme-eri-maailmaa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statistition.com\/?p=935","title":{"rendered":"Todenn\u00e4k\u00f6isyyksien soveltamisen kolme eri maailmaa"},"content":{"rendered":"

N\u00e4in kes\u00e4ll\u00e4 on lomakiireiden lomassa hyv\u00e4 paikka tehd\u00e4 itselleen pient\u00e4 tilannekatsausta, mihin on ty\u00f6el\u00e4m\u00e4ss\u00e4 suuntaamassa ja miten t\u00e4h\u00e4n on p\u00e4\u00e4dytty. Julkaisin kaksi vuotta sitten vastaavan katsauksen<\/a> ja siihen n\u00e4hden nykyiseen tilanteeseen on tullut joitain muutoksia. Niin kuin kaksi vuotta merkkej\u00e4 oli jo ilmassa, pokerin pelaaminen j\u00e4i reilu vuosi sitten pois lukuj\u00e4rjestyksest\u00e4. Yll\u00e4tt\u00e4v\u00e4mpi muutos on se, ett\u00e4 yritt\u00e4minen on j\u00e4\u00e4nyt taka-alalle ja olen p\u00e4\u00e4asiassa palkkaty\u00f6ss\u00e4 koska intressit kohtasivat niin hyvin Plus One Agencyn kanssa.<\/p>\n

Olen huomannut, ett\u00e4 omaan ty\u00f6historiani pohjalta todenn\u00e4k\u00f6isyyksien soveltamisen ymp\u00e4rist\u00f6t voisi jakaa kolmeen kategoriaan:<\/p>\n

    \n
  1. Satunnaistettu kasino<\/li>\n
  2. Ihmiset rajoitetussa toimintaymp\u00e4rist\u00f6ss\u00e4<\/li>\n
  3. Vapaa maailma<\/li>\n<\/ol>\n

    1. Satunnaistettu kasino<\/h2>\n

    \"\"<\/p>\n

    Kasinossa kaikki tapahtumat ovat satunnaistettu niin hyvin, ett\u00e4 lukion todenn\u00e4k\u00f6isyyslaskennan\u00a0kurssin (mik\u00e4 pelasti minut aikanaan kolikkopelihimolta) tiedoilla p\u00e4\u00e4see pitk\u00e4lle. Laskutoimitukset ovat p\u00e4\u00e4asiassa yksinkertaisia jako- kerto- ja potenssilaskuja. Esimerkiksi ruletissa, jossa on 37 mahdollista numeroa, yksitt\u00e4isen numeron todenn\u00e4k\u00f6isyys on aina 1\/37 = 2.7%. Riitt\u00e4v\u00e4n satunnaistamisen ansiosta per\u00e4kk\u00e4iset numerot ovat toisistaan riippumattomia ja esim. todenn\u00e4k\u00f6isyys seuraavien kahden py\u00f6r\u00e4ytysten ykk\u00f6sille on 1\/37 * 1\/37 = 1\/1369. T\u00e4m\u00e4 on ylivoimaisesti helpoin ymp\u00e4rist\u00f6 todenn\u00e4k\u00f6isyyksien soveltamiselle.<\/p>\n

    Omasta \u201dty\u00f6historiasta\u201d pokerinpelaaminen kuuluu todenn\u00e4k\u00f6isyyslaskennan osalta t\u00e4h\u00e4n kategoriaan. Toki pokeri on paljon my\u00f6s psykologiaa, loogista p\u00e4\u00e4ttely\u00e4 ja peliteoriaa, mutta tarvittavat todenn\u00e4k\u00f6isyyslaskut ovat p\u00e4\u00e4osin simppeleit\u00e4: sinulla k\u00e4dess\u00e4 4 pataa, j\u00e4ljell\u00e4 on viel\u00e4 jossain 9 pataa ja n\u00e4kem\u00e4tt\u00e4 on viel\u00e4 44 korttia. Jos jakaja on suorittanut satunnaistamisen tarpeeksi hyvin, todenn\u00e4k\u00f6isyys ett\u00e4 seuraavaksi kortiksi t\u00e4r\u00e4ht\u00e4\u00e4 pata on 9\/44.<\/p>\n

    2. Ihmiset rajoitetussa toimintaymp\u00e4rist\u00f6ss\u00e4<\/h2>\n

    Toisessa kategoriassa tutkitaan ihmisi\u00e4, mutta niiden toiminta on tarkkaan rajattua. Kaikilla toimijoilla on samat tavoitteet, toimintaa ohjaa tiukat yhteiset pelis\u00e4\u00e4nn\u00f6t ja tapahtumat ovat p\u00e4\u00e4asiassa toisistaan riippumattomia.<\/p>\n

    Selke\u00e4 esimerkki on esim. urheilu ja minun tapauksessa vedonly\u00f6nti. Jos ottelumanipulaatiot ja motivaatiottomat ottelut j\u00e4tet\u00e4\u00e4n laskuista, kaikilla on selke\u00e4 tavoite voittaa jalkapallo-ottelu kaikin keinoin. Turnauksien alkulohkojen viimeisi\u00e4 otteluja lukuun ottamatta eri ottelut ovat my\u00f6s toisistaan riippumattomia. T\u00e4m\u00e4 on suuri ilo tilastotieteen menetelmi\u00e4 soveltavalle, koska riippumattomuus on useissa menetelmiss\u00e4 oletuksena.<\/p>\n

    Oleellinen ero kasino-olosuhteisiin tulee siit\u00e4, ettei tarkkoja todenn\u00e4k\u00f6isyyksi\u00e4 en\u00e4\u00e4 ole kell\u00e4\u00e4n tiedossa. Yksik\u00e4\u00e4n ammattivedonly\u00f6j\u00e4 ei tied\u00e4 kaikkia ottelun voimasuhteisiin liittyvi\u00e4 tekij\u00f6it\u00e4. On vain kehnoja ja v\u00e4hemm\u00e4n kehnoja arvauksia joukkueiden vahvuuksista juuri pelip\u00e4iv\u00e4n\u00e4. Vaikka meill\u00e4 olisi timanttinen julkista informaatiota hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4 malli, aina voi olla jollain t\u00e4htipelaajalla edellisen\u00e4 y\u00f6n\u00e4 puhjennut flunssa, josta tiet\u00e4\u00e4 toistaiseksi vain pelaaja itse. Vedonly\u00f6ntimarkkinoilla p\u00e4rj\u00e4\u00e4miseen riitt\u00e4\u00e4, ett\u00e4 omat todenn\u00e4k\u00f6isyysarvaukset ovat v\u00e4hemm\u00e4n huonoja kuin suurimalla osalla muista toimijoista.<\/p>\n

    T\u00e4h\u00e4n kategoriaan kuuluu my\u00f6s tutkimusmaailman satunnaistetut kokeet. Esim. l\u00e4\u00e4ketieteellisess\u00e4 kokeessa kaikilla on yhteinen tavoite parantua taudista tai pysy\u00e4 terveen\u00e4. Koehenkil\u00f6t eiv\u00e4t kuitenkaan toimi t\u00e4ysin vapaassa maailmassa vaan tutkijat kontrolloivat parantamisprosessia s\u00e4\u00e4nn\u00f6ill\u00e4 esim. kertomalla, mit\u00e4 l\u00e4\u00e4kkeit\u00e4 he voivat k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 ja mit\u00e4 aktiviteetteja saavat tutkimusjakson aikana harrastaa.<\/p>\n

    Ilmi\u00f6n ymm\u00e4rt\u00e4misen tehostamiseksi voidaan kokeessa suorittaa satunnaistamista. Esimerkiksi arvotaan, keille koehenkil\u00f6ille annetaan l\u00e4\u00e4kett\u00e4 ja keille ei. N\u00e4iss\u00e4 olosuhteissa perinteiset tilastotieteen menetelm\u00e4t ovat parhaimmillaan.<\/p>\n

    Oma historia<\/h2>\n

    Itseni el\u00e4tt\u00e4minen perustui pitk\u00e4\u00e4n n\u00e4iden kahden kategorian hyv\u00e4\u00e4n hallintaan. En ollut mit\u00e4\u00e4n maailman huippuja pokerissa tai vedonly\u00f6nniss\u00e4, mutta riitt\u00e4v\u00e4ll\u00e4 tasolla ett\u00e4 pystyin itse\u00e4ni n\u00e4ill\u00e4 n. kymmenen vuoden ajan el\u00e4tt\u00e4m\u00e4\u00e4n. Rahapelimarkkinoiden koventuessa olisi ehk\u00e4 ollut mahdollista kehitty\u00e4 mukana, mutta intohimoa ei riitt\u00e4nyt k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4\u00e4n riitt\u00e4v\u00e4sti aikaa syventy\u00e4kseenpeleihin, jotka ovat irrallaan muusta el\u00e4m\u00e4st\u00e4. Viimeisen parin vuoden aikana mielenkiintoni on suuntautunut paljon monimutkaisempaan ymp\u00e4rist\u00f6\u00f6n: todelliseen el\u00e4m\u00e4\u00e4n jossa ihmiset tekev\u00e4t vapaasti valintojaan j\u00e4tt\u00e4en joitain j\u00e4lki\u00e4 toimistaan data-analyysin polttoaineeksi.<\/p>\n

    3.\u00a0Vapaa maailma<\/h2>\n

    Vapaiden valintojen maailmasta l\u00f6ytyy esimerkkej\u00e4 pilvin pimein. Esim. verkkokauppa tutkii, mitk\u00e4 osiot verkkosivuilla n\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t muodostavan potentiaalisille asiakkaille ostamisen esteit\u00e4 klikkailudatan perusteella tai osakeanalyytikko pyrkii p\u00e4\u00e4ttelem\u00e4\u00e4n mink\u00e4 firman tuotteita kuluttajat tulevat jatkossa todenn\u00e4k\u00f6isimmin preferoimaan. Yhteist\u00e4 n\u00e4iss\u00e4 on tutkia ihmisten k\u00e4ytt\u00e4ytymist\u00e4 todellisessa el\u00e4m\u00e4ss\u00e4 ilman rajoitteita.<\/p>\n

    Kategoriaan 2 verrattuna t\u00e4ss\u00e4 maailmassa analyyseissa tulee useita mutkia matkaan. Tutkimukseen p\u00e4\u00e4tynyt data ei ole satunnaisotos tai havainnot eiv\u00e4t ole toisistaan riippumattomia. Kuten t\u00e4st\u00e4 blogikirjoituksestani<\/a> muistetaan, ihmisten toimet vaikuttavat my\u00f6s muihin ihmisiin ja riippumattomien havaintojen mallin soveltaminen voi johtaa radikaaleihin virhearvioihin. Datoissa havaitaan paljon korrelaatioita, jotka eiv\u00e4t ole perustu syy-seuraissuhteisiin, koska sekoittavia tekij\u00f6it\u00e4 ei pystyt\u00e4 satunnaistamalla kontrolloimaan. Pohdiskelin aikoinaan blogikirjoituksessani<\/a>, ett\u00e4 sekavat tuloero-keskustelut voivat johtua osin t\u00e4st\u00e4.<\/p>\n

    Tavoitteetkaan eiv\u00e4t ole vapaassa maailmassa kaikilla samat. Toiset pyrkiv\u00e4t tekem\u00e4\u00e4n rationaalisia ratkaisuja ja toiset el\u00e4v\u00e4t enemm\u00e4n tunteella tai laumael\u00e4imin\u00e4 kopioivat mit\u00e4 muut tekev\u00e4t. Toiset tavoittelevat hyvinvointia lyhyell\u00e4 t\u00e4ht\u00e4imell\u00e4, toiset katsovat pidemm\u00e4n ajan p\u00e4\u00e4h\u00e4n ja ovat valmiita sen edest\u00e4 hieman nykyhetkest\u00e4 nipist\u00e4m\u00e4\u00e4n.<\/p>\n

    Vapaan maailman kategoriassakin tilastotieteen menetelm\u00e4t auttavat todenn\u00e4k\u00f6isyyksien hahmottamisessa. Verrattuna rajoitettuun maailmaan on kuitenkin oltava paljon tarkempana, milloin perinteinen maisterin tutkinnossa opittu menetelm\u00e4 toimii ja milloin pit\u00e4\u00e4 keksi\u00e4 jotain muuta.<\/p>\n

    El\u00e4m\u00e4n mittainen opiskeluaika<\/h2>\n

    Vapaiden valintojen maailman todenn\u00e4k\u00f6isyyksien hallinnassa tuskin koskaan olen valmis vaan se on koko el\u00e4m\u00e4n mittainen oppimisprosessi. Aina kun opiskelee uutta, l\u00f6yt\u00e4\u00e4 vaan lis\u00e4\u00e4 asioita listalle, joita pit\u00e4isi oppia, ett\u00e4 t\u00e4ss\u00e4 maailmassa p\u00e4rj\u00e4isi kiitett\u00e4v\u00e4ll\u00e4 tasolla. Mutta onneksi osaaminen on sent\u00e4\u00e4n monik\u00e4ytt\u00f6ist\u00e4: joku idea, mit\u00e4 olen keksinyt osakesijoittamisen yhteydess\u00e4, voikin tarjota yll\u00e4tt\u00e4en ratkaisun yrityksemme asiakkaan ongelmaan.<\/p>\n

    Menn\u00e4\u00e4n eteenp\u00e4in<\/h2>\n

    Vaikka vapaan maailman data-analyysi vaatii paljon taitoja, joita ei ole omaan tutkintooni kuulunut, n\u00e4en ett\u00e4 kahden ensimm\u00e4isen kategorian kokemukset tarjoavat loistavan pohjan, mist\u00e4 ponnistaa uteliain mielin eteenp\u00e4in. Mik\u00e4li urheiluvedonly\u00f6nnin maailmasta vastaan tulee kypsi\u00e4 hedelmi\u00e4, poimitaan toki jatkossakin pois. P\u00e4\u00e4mielenkiintoni on kuitenkin nyt oppia ymm\u00e4rt\u00e4m\u00e4\u00e4n ihmisten ja yritysten toimintaa (vaikkei satunnaistettua koetta ole mahdollista j\u00e4rjest\u00e4\u00e4) ja tuottaa ty\u00f6kaluja jotka auttavat muita ymm\u00e4rt\u00e4m\u00e4\u00e4n ymp\u00e4rill\u00e4 olevaa maailmaa paremmin. T\u00e4t\u00e4 p\u00e4\u00e4m\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4 nykyiset ty\u00f6kuviot tukevat mit\u00e4 mainioimmin, joten loman loppuminen ei tunnu kauhean pahalta.<\/p>\n

     <\/p>\n

     <\/p>\n

     <\/p>\n

     <\/p>\n\"Facebook\"<\/a>\"twitter\"<\/a>\"reddit\"<\/a>\"pinterest\"<\/a>\"linkedin\"<\/a>\"mail\"<\/a>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    N\u00e4in kes\u00e4ll\u00e4 on lomakiireiden lomassa hyv\u00e4 paikka tehd\u00e4 itselleen pient\u00e4 tilannekatsausta, mihin on ty\u00f6el\u00e4m\u00e4ss\u00e4 suuntaamassa ja miten t\u00e4h\u00e4n on p\u00e4\u00e4dytty. Julkaisin kaksi vuotta sitten vastaavan katsauksen ja siihen n\u00e4hden nykyiseen tilanteeseen on tullut joitain muutoksia. Niin kuin kaksi vuotta merkkej\u00e4 oli jo ilmassa, pokerin pelaaminen j\u00e4i reilu vuosi sitten pois lukuj\u00e4rjestyksest\u00e4. Yll\u00e4tt\u00e4v\u00e4mpi muutos on se, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":943,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[23,13,4],"tags":[25,196,195,115,9,7],"class_list":["post-935","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-pokeri","category-todennakoisyydet","category-vedonlyonti","tag-pokeri-2","tag-satunnaistaminen","tag-tilannekatsaus","tag-tilastotiede","tag-todennakoisyys","tag-vedonlyonti-2"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statistition.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/935"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statistition.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statistition.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statistition.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statistition.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=935"}],"version-history":[{"count":22,"href":"https:\/\/statistition.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/935\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":958,"href":"https:\/\/statistition.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/935\/revisions\/958"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statistition.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/943"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statistition.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=935"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statistition.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=935"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statistition.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=935"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}