{"id":1062,"date":"2019-03-16T11:31:17","date_gmt":"2019-03-16T09:31:17","guid":{"rendered":"http:\/\/statistition.com\/?p=1062"},"modified":"2019-03-16T11:31:17","modified_gmt":"2019-03-16T09:31:17","slug":"etaisyydet-puolueista-vaalikoneessa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statistition.com\/?p=1062","title":{"rendered":"Et\u00e4isyydet puolueista vaalikoneessa"},"content":{"rendered":"\n

Helsingin Sanomien vaalikoneen ymp\u00e4rille syntyi pient\u00e4 h\u00e4ss\u00e4kk\u00e4\u00e4 kun kansanedustaja Jyrki Kasvi huomasi, ettei h\u00e4n nouse \u00e4\u00e4nest\u00e4j\u00e4n suosituslistalla ylimm\u00e4ksi, vaikka \u00e4\u00e4nest\u00e4j\u00e4 vastaisi kaikkiin kysymyksiin t\u00e4sm\u00e4llisesti samoin kuin itse Kasvi. <\/p>\n\n\n\n

Hesari l\u00e4hti julkisesti avaamaan t\u00e4t\u00e4 ilmi\u00f6t\u00e4 ja selvisi ett\u00e4 Jyrki Kasvi on Hesarin k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4n algoritmin mielest\u00e4 puolueista l\u00e4hemp\u00e4n\u00e4 Feministipuoluetta kuin edustamaansa Vihre\u00e4\u00e4 liittoa. Ehdokassuositukset taas j\u00e4ljittelev\u00e4t Suomen vaalik\u00e4yt\u00e4nt\u00f6\u00e4 ja se antaa ensimm\u00e4isiksi suosituksiksi parhaat yksitt\u00e4iset osumat ”l\u00e4himm\u00e4st\u00e4” puolueesta ja vasta alempana puolueriippumattomasti l\u00e4himm\u00e4t yksitt\u00e4iset ehdokkaat. Kohun my\u00f6t\u00e4 Hesari t\u00e4ss\u00e4 kirjoituksessa<\/a> avasi k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ns\u00e4 algoritmin toimintaa ja tarjosi dataa Uudenmaan vaalipiirin Feministipuolueen sek\u00e4 Vihre\u00e4n liiton ehdokkaiden vastauksista.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Seuraavassa esitell\u00e4\u00e4n muutamia vaihtoehtoisia tapoja ehdokkaiden sek\u00e4 puolueiden l\u00e4heisyyden mittaamiseen, k\u00e4yd\u00e4\u00e4n l\u00e4pi Hesarin algoritmissa tehdyt valinnat ja katsotaan, kuinka Jyrki Kasville olisi k\u00e4ynyt vaihtoehtoisilla algoritmeilla.<\/p>\n\n\n\n

Kahden yksitt\u00e4isen ehdokkaan v\u00e4linen et\u00e4isyys<\/h2>\n\n\n\n

Ehdokkat vastaavat Hesarin vaalikoneessa 30 kysymykseen, joten ehdokkaiden vastausten v\u00e4list\u00e4 et\u00e4isyytt\u00e4 toisistaan mitataan 30-ulotteisessa avaruudessa. T\u00e4m\u00e4 ei suinkaan ole yksiselitteinen teht\u00e4v\u00e4. Moniulotteisten et\u00e4isyyden mittaamiseen on olemassa useita eri mittareita. N\u00e4ist\u00e4 tunnetuimmat ovat Euklidinen-et\u00e4isyys (katso kaava<\/a>) ja Manhattan-et\u00e4isyys (tai ”taksimetriikka”,katso kaava ja havainnollistus<\/a>). Kun et\u00e4isyytt\u00e4 mitataan Euklidisella et\u00e4isyydell\u00e4, peruskoulussa opitut geometrian lait p\u00e4tev\u00e4t. Datan analysointi ei kuitenkaan ole eksaktia matematiikkaa. Manhattan-et\u00e4isyydell\u00e4 on se etu, ettei se ole niin herkk\u00e4 reagoimaan yksitt\u00e4isiin poikkeaviin havaintoihin.<\/p>\n\n\n\n

Alla olevassa kuvaajassa on (kuviteltuna) esimerkkin\u00e4 kahdelta ehdokkaalta vastaukset kahteen kysymykseen. Ensimm\u00e4inen ehdokas on antanut molempiin kysymykseen vastauksen 1 (”T\u00e4ysin eri mielt\u00e4”). Toinen ehdokas on vastannut 1. kysymykseen 4 (”Jokseenkin samaa mielt\u00e4”) ja 2. kysymykseen 5 (”T\u00e4ysin samaa mielt\u00e4”). N\u00e4iden kahden pisteen euklidinen et\u00e4isyys (punainen jana) on 5. T\u00e4m\u00e4n voi varmistaa Pythagoraan lauseen avulla: \"$3^2 + 4^2 = 25 = 5^2 $\". Eli kaikista janoista muodostuvan kolmion kateettien neli\u00f6iden summa on sama kuin hypotenuusan neli\u00f6. Geometrisessa tulkinnassa on kuitekin muistettava, ett\u00e4 siin\u00e4 t\u00e4ytyy olettaa vastausvaihtoehtojen v\u00e4limatkat yht\u00e4 pitkiksi. Eli esimerkiksi ero ”T\u00e4ysin eri mielt\u00e4” ja ”Jokseenkin erimielt\u00e4” v\u00e4lill\u00e4 on sama kuin ”En osaa sanoa” ja ”Jokseenkin samaa mielt\u00e4” v\u00e4lill\u00e4. <\/p>\n\n\n\n

\"\"
Kahden pisteell\u00e4 merkityn ehdokkaan v\u00e4linen et\u00e4isyys eri mittareilla 2-ulotteisessa koordinaatistossa.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Manhattan-et\u00e4isyys taas m\u00e4\u00e4ritell\u00e4\u00e4n mustien janojen m\u00e4\u00e4rittelem\u00e4n ”kiertoreitin” pituutena. T\u00e4m\u00e4 on 3 + 4 = 7. Hesari on p\u00e4\u00e4tynyt k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4\u00e4n vaalikoneen algoritmissaan t\u00e4t\u00e4 Manhattan-et\u00e4isyytt\u00e4 kahden yksitt\u00e4isen ehdokkaan v\u00e4lisen et\u00e4isyyden mittaamiseen.<\/p>\n\n\n\n

Lopuksi viel\u00e4 huomio, ett\u00e4 kumpikaan esitellyist\u00e4 et\u00e4isyysmittareista ei ota huomioon kysymysten v\u00e4list\u00e4 korrelaatiota. Mik\u00e4li usea kysymys liittyy samaan teemaan, t\u00e4m\u00e4 teema tulee korostumaan my\u00f6s et\u00e4isyysmittarissa. <\/p>\n\n\n\n

Et\u00e4isyys ryhm\u00e4st\u00e4<\/h2>\n\n\n\n

Kun kahden ehdokkaan v\u00e4linen et\u00e4isyysmittari on p\u00e4\u00e4tetty, pit\u00e4\u00e4 seuraavaksi p\u00e4\u00e4tt\u00e4\u00e4 kuinka et\u00e4isyys puolueeseen mitataan. Hesari on laskenut et\u00e4isyyden jokaiseen puolueen ehdokkaaseen erikseen ja ottanut n\u00e4ist\u00e4 keskiarvon. Toinen vaihtoehto olisi m\u00e4\u00e4ritell\u00e4 ensin puolueryhm\u00e4n keskipiste 30-ulotteisessa avaruudessa ja laskea sitten et\u00e4isyys t\u00e4h\u00e4n yhteen pisteiseen. Ryhm\u00e4n keskipisteenkin voi m\u00e4\u00e4ritell\u00e4 usealla eri tavalla, mutta pit\u00e4ydyt\u00e4\u00e4n nyt yksinkertaisimmassa: lasketaan kaikkien vastauksien keskiarvo ryhm\u00e4n sis\u00e4ll\u00e4. <\/p>\n\n\n\n

Ero usean yksitt\u00e4isen ehdokkaan et\u00e4isyyden laskemisen ja keskipisteen laskemisen v\u00e4lill\u00e4 on ainakin se, ett\u00e4 yksitt\u00e4isten et\u00e4isyyksien tapa rankaisee vaihtelusta puolueen sis\u00e4ll\u00e4. Otetaan esimerkiksi kaksi kahden hengen puoluetta. Puolueen 1 edustajat ovat molemmat vastanneet kysymykseen saman vastauksen 2. Puolueen 2 edustajista toinen on vastannut samaan kysymykseen 1 ja toinen 3. Mik\u00e4li Jyrki Kasvi olisi vastannut kysymykseen my\u00f6s 2, et\u00e4isyytt\u00e4 puolueeseen 1 kertyy 0 + 0 = 0. Et\u00e4isyytt\u00e4 puolueeseen 2 taas kertyy 1 + 1 = 2. Molempien puolueiden keskiarvo on kuitenkin sama 2, joten keskiarvoon ei et\u00e4isyytt\u00e4 kerry kumpaankaan puolueeseen lainkaan. Alla oleva taulukko viel\u00e4 kokoaa yhteen em. esimerkin tulokset.<\/p>\n\n\n\n
Puolue<\/th> Ehdokas1<\/th>Ehdokas2<\/th>KA<\/th>Et\u00e4isyys
yksil\u00f6ihin<\/strong><\/td>		Et\u00e4isyys
keskiarvoon<\/strong><\/td><\/tr>
Puolue1<\/strong><\/td>2<\/td>2<\/td>2<\/td>0<\/td>0<\/td><\/tr>
Puolue2<\/strong><\/td>1<\/td>3<\/td>2<\/td>2<\/td>0<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\n\n\n\n

Yll\u00e4 olevan eron syntyminen kuitenkin vaatii, ett\u00e4 Jyrki Kasvi on vastannut kysymykseen juuri 2. Muilla vastauksilla eroa mittaustapojen v\u00e4lill\u00e4 ei t\u00e4ss\u00e4 esimerkiss\u00e4 synny.<\/p>\n\n\n\n

Hesari on p\u00e4\u00e4tynyt algoritmissaan mittaamaan et\u00e4isyytt\u00e4 yksil\u00f6iden et\u00e4isyyksien kautta.<\/p>\n\n\n\n

Vastausten vaihtelu puolueen sis\u00e4ll\u00e4<\/h2>\n\n\n\n

Kun Hesarin algoritmi mittaa et\u00e4isyytt\u00e4\u00e4 koko puolueesta tavalla, joka oletettavasti suosii sis\u00e4isesti saman mielist\u00e4 ryhm\u00e4\u00e4, on kiinnostavaa kuinka yhdenmielisi\u00e4 Feministipuolueen ja Vihreiden j\u00e4senet ovat. Alla olevassa kuvaajassa on lasketty yksitt\u00e4isen ehdokkaiden vastaajien et\u00e4isyydet Manhattan-et\u00e4isyydell\u00e4. Mit\u00e4 punaisempi v\u00e4ri, sit\u00e4 l\u00e4hemp\u00e4n\u00e4 kyseiset ehdokkaat ovat toisiaan. Jokainen ehdokkaan et\u00e4isyys itsest\u00e4\u00e4n on luonnollisesti 0, mik\u00e4 n\u00e4kyy punaisena halkaisijana vasemmasta alanurkasta oikeaan yl\u00e4nurkkaan.<\/p>\n\n\n\n

Ehdokkaat 1-10 kuuluvat feministipuolueeseen ja ehdokkaat 11-40 Vihreisiin. Vasemmassa alanurkassa oleva yhten\u00e4inen punainen neli\u00f6 (tai oikeammin Tanskan lippu yhden yksitt\u00e4isen sooloilijan ansiosta) kertoo, ett\u00e4 Feministipuolueen j\u00e4senet ovat hyvin yhdenmielisi\u00e4 kesken\u00e4\u00e4n. Vihreiden joukossa n\u00e4hd\u00e4\u00e4n sek\u00e4 punaista ett\u00e4 sinist\u00e4, mik\u00e4 viestii vastauksien eroista puolueen sis\u00e4ll\u00e4.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Ehdokkaiden et\u00e4isyys toistaan Manhattan-et\u00e4isyydell\u00e4 mitattuna. Punainen v\u00e4ri viittaa samankaltaisuuteen ja sininen eroihin vastauksissa.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Tulokset eri mittareilla<\/h2>\n\n\n\n

Lopuksi kiinnostavaa on, ett\u00e4 olisiko tulokset erilaisia, mik\u00e4li algoritmin kehityksess\u00e4 olisi tehty erilaisia valintoja. Nykyinen algoritmi antaa tulokseksi, ett\u00e4 Jyrki Kasvin l\u00e4heisyys Feministipuolueen kanssa on 79.3% ja Vihreiden kanssa 77.4%. Tein laskelmat vaihtoehtoisilla aiemmin t\u00e4ss\u00e4 blogitekstiss\u00e4 esitetyill\u00e4 menetelmill\u00e4 hy\u00f6dynt\u00e4en muilta osin Hesarin k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4\u00e4 ajatusta samankaltaisuuden laskemiseen. Tulokset ovat alla olevassa taulukossa. Alkuper\u00e4isen menetelm\u00e4n tulokset ovat vasemmassa yl\u00e4nurkassa.<\/p>\n\n\n\n
Yksil\u00f6et\u00e4isyys -><\/strong>
Ryhm\u00e4mittari
<\/th>		Manhattan<\/th>Euklidinen<\/th><\/tr>
Yksitt\u00e4iset ehdokkaat<\/strong><\/td>Fem 79.3%, Vih 77.4%<\/td>Fem 65.6%, Vih 65.5%<\/td><\/tr>
Ryhm\u00e4keskiarvo<\/strong><\/td>Fem 79.8%, Vih 78.9%<\/td>Fem 67.6%, Vih 71.8%<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\n\n\n\n

Ennakko-oletukseni oli, ett\u00e4 siirrytt\u00e4ess\u00e4 mittaamaan ryhm\u00e4n et\u00e4isyytt\u00e4 ryhm\u00e4keskiarvolla Vihre\u00e4t menisiv\u00e4t Feministien ohi, koska puolueen sis\u00e4isist\u00e4 eroista ei en\u00e4\u00e4 rankaistaisi. Olin v\u00e4\u00e4r\u00e4ss\u00e4. Todellisuudessa Vihre\u00e4t hieman kiriv\u00e4t, mutta h\u00e4vi\u00e4v\u00e4t edelleen Feministipuolueelle 0.9 % -yksik\u00f6ll\u00e4.<\/p>\n\n\n\n

Siirtyminen alkuper\u00e4isest\u00e4 algoritmista Euklidiseen et\u00e4isyyteen tasoittaisi tilannetta enemm\u00e4n. Feministipuolue voittaisi en\u00e4\u00e4 olemattomalla 0.1% – yksik\u00f6n erolla. Mik\u00e4li muutettaisiin molempia mittaustapoja, lopulta Vihre\u00e4t menisiv\u00e4t Feministipuolueen ohi paalupaikalle prosentein 71.8% – 67.6%.<\/p>\n\n\n\n

Kehitysehdotuksia<\/h2>\n\n\n\n

T\u00e4ss\u00e4 Jyrki Kasvin tapauksessa oli hyvin pienest\u00e4 kiinni, tuleeko Feministipuolue vai Vihre\u00e4t voittajaksi puolueen l\u00e4heisyyden vertailussa. Itse olisin algoritmin kehityksess\u00e4 todenn\u00e4k\u00f6isesti l\u00e4htenyt liikkeelle et\u00e4isyydest\u00e4 puolueen keskipisteeseen ja ainakin pohtinut puolueiden erilaisten kokojen ja kysymysten v\u00e4listen korrelaatioiden huomioimista jollain tavalla. Oma t\u00e4m\u00e4n hetken ymm\u00e4rrys aiheesta ei kuitenkaan riit\u00e4 painavasti kritisoimaan algoritmin kehitt\u00e4j\u00e4n valintoja k\u00e4ytetyiss\u00e4 et\u00e4isyysmittareissa.<\/p>\n\n\n\n

Huoleni koskee l\u00e4hinn\u00e4 vaalikoneen tapaa suosia ronskisti voittaja-puoluetta esiin nostetuissa ehdokkaissa nyt kun voittajapuolueen voi tiukoissa kisoissa ratkaista valinnat algoritmin kehityksess\u00e4 tai muut satunnaistekij\u00e4t. <\/p>\n\n\n\n

Kun itse tein Hesarin vaalikoneen, klikkasin kolmen ylimm\u00e4ksi nousseen ehdokkaat lis\u00e4tiedot uusiin v\u00e4lilehtiin ja siirryin tutkimaan niit\u00e4. Ainakin itselt\u00e4ni on mennyt t\u00e4ysin ohi, ett\u00e4 alempana on saattanut olla muista puolueista ehdokkaita, jotka osuvat viel\u00e4 paremmin omiin valintoihin. Ensimm\u00e4inen kehityskohde voisikin olla t\u00e4m\u00e4n asian selke\u00e4mpi viestiminen kiireiselle k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4lle.<\/p>\n\n\n\n

Yleisemm\u00e4ll\u00e4 tasolla t\u00e4m\u00e4 esimerkki havainnollistaa, kuinka todellisessa maailmassa, eksaktin matematiikan ulkopuolella, algoritmien kehitys on aina jossain m\u00e4\u00e4rin taidetta ja kehitt\u00e4j\u00e4n tekem\u00e4t valinnat vaikuttavat jossain m\u00e4\u00e4rin tuloksiin. T\u00e4ss\u00e4kin tapauksessa voittaja olisi ollut Vihre\u00e4t, mik\u00e4li olisi k\u00e4ytetty ryhm\u00e4keskiarvoja ja Euklidista et\u00e4isyytt\u00e4. <\/p>\n\n\n\n

Mit\u00e4 enemm\u00e4n algoritmilla on vaikutusta ihmisiin, sit\u00e4 t\u00e4rke\u00e4mp\u00e4\u00e4 on niit\u00e4 julkistaa ja altistaa kritiikille sek\u00e4 kehotusehdotuksille. T\u00e4st\u00e4 ryhdik\u00e4s hatun nosto Hesarille.<\/p>\n\"Facebook\"<\/a>\"twitter\"<\/a>\"reddit\"<\/a>\"pinterest\"<\/a>\"linkedin\"<\/a>\"mail\"<\/a>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Helsingin Sanomien vaalikoneen ymp\u00e4rille syntyi pient\u00e4 h\u00e4ss\u00e4kk\u00e4\u00e4 kun kansanedustaja Jyrki Kasvi huomasi, ettei h\u00e4n nouse \u00e4\u00e4nest\u00e4j\u00e4n suosituslistalla ylimm\u00e4ksi, vaikka \u00e4\u00e4nest\u00e4j\u00e4 vastaisi kaikkiin kysymyksiin t\u00e4sm\u00e4llisesti samoin kuin itse Kasvi. Hesari l\u00e4hti julkisesti avaamaan t\u00e4t\u00e4 ilmi\u00f6t\u00e4 ja selvisi ett\u00e4 Jyrki Kasvi on Hesarin k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4n algoritmin mielest\u00e4 puolueista l\u00e4hemp\u00e4n\u00e4 Feministipuoluetta kuin edustamaansa Vihre\u00e4\u00e4 liittoa. Ehdokassuositukset taas j\u00e4ljittelev\u00e4t Suomen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1076,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[205,47],"tags":[126,230,231,177,181],"class_list":["post-1062","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-algoritmit","category-yhteiskunta","tag-algoritmi","tag-etaisyydet","tag-puolueet","tag-vaalikone","tag-vaalit"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statistition.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1062"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statistition.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statistition.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statistition.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statistition.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=1062"}],"version-history":[{"count":14,"href":"https:\/\/statistition.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1062\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1080,"href":"https:\/\/statistition.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1062\/revisions\/1080"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statistition.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/1076"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statistition.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=1062"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statistition.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=1062"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statistition.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=1062"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}